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    模式识别

    赵宇明[等]编著  /  2013-10-01  /  上海交通大学出版社
    ¥28.4(7.9折)定价:¥36.0

    《模式识别》系统地论述了各类经典模式识别的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及有关研究的新成果。本书讨论的模式识别技术涵盖统计模式识别、支撑向量机理论、人工神经网络技术以及基于隐马尔科夫模型的识别方法等多个方面。全书共分10章。**章为绪论；第2章至第7章系统地介绍统计模式识别的基本理论和基本方法，包括用似然函数做模式识别、用距离函数做模式识别，以及特征选择，具体为：判别函数方法、Bayes决策理论、错误率和密度函数估计、*近邻

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